Aggregator

В ночь на 10 октября силы ПВО перехватили и уничтожили 560 беспилотников противника, заявили в Минобороны. Уточняется, что БПЛА сбиты над 17 регионами России, а также над Азовским и Чёрным морями. В результате воздушной атаки один человек ранен в Ростовской области, ещё один пострадал в Краснодарском крае, сообщают местные власти.
Читать далее

Страховые пенсии в 2027 году планируют индексировать в два этапа: на 6,8% с 1 февраля и ещё на 3,3% с 1 апреля. Такие параметры заложены в проект бюджета Социального фонда России, рассказал RT депутат Госдумы Никита Чаплин («Единая Россия»).
Читать далее

Андрей Марочко сообщил о продвижении российских военных на севере Сумской области.

Армия Британии испытывает нехватку командиров для управления танками Challenger 2. Их дефицит возник после того, как Лондон отменил крупные военные учения в целях экономии.
Читать далее

В течение дня ожидается усиление ветра в порывах до 17 м/с

Генеративный искусственный интеллект может принести российской экономике от 6 до 21 трлн рублей накопленного эффекта к 2030 году, следует из исследования Сбера. Однако для реализации этого потенциала бизнесу недостаточно купить доступ к нейросетям: придется перестроить рабочие процессы, обучить сотрудников и обеспечить безопасность данных. Пока банки и технологические компании уже зарабатывают на GenAI, многие предприятия лишь пробуют его возможности и оценивают риски. В чем они заключаются?

Внедрение генеративного искусственного интеллекта (GenAI) российским бизнесом способно обеспечить экономике страны дополнительный прирост в размере от 2,8 до 9,8% ВВП к 2030 году. Такой прогноз делает Центр макроэкономических исследований (ЦМИ) Сбербанка в своем исследовании «Экономика GenAI».

Расчет сделан исходя из номинального ВВП России за 2025 год в размере 214,3 трлн рублей, и включает совокупный эффект (добавленную стоимость и влияние на связанные отрасли). Речь идет именно о доле потенциала автоматизации рабочих задач, а не о количестве компаний, которые начнут использовать генеративный ИИ.

По словам руководителя ЦМИ Сбербанка Александра Исакова, диапазон оценки зависит от темпов распространения технологии и того, насколько быстро компании смогут перестроить рабочие процессы. Нижняя граница предполагает реализацию около 30% технически возможной автоматизации рабочих задач, верхняя – около 70%.

Генеративный ИИ – это модели, которые создают новое: текст, программный код, изображения, речь, видео. Задачу им ставят обычным языком, а в ответ получают черновик договора, письмо клиенту, кусок программы или выжимку из трехсот страниц документации, поясняет Роман Копосов, заместитель директора компании стратегического консалтинга АРБ Про.

«Банки и телеком ставят GenAI в контакт-центры, пишут и проверяют с ним код и документы, дают сотрудникам внутренних ассистентов. В промышленности пока в основном ищут по регламентам и технической документации, разбирают инциденты, готовят инструкции, работают с тендерами и договорами.

У промышленности есть своя история, о которой говорят мало. Опытные инженеры и технологи уходят на пенсию, и их знания уходят вместе с ними. Если перевести эти знания в корпоративную базу сейчас, молодой инженер задаст вопрос своими словами и получит ответ со ссылкой на нужный пункт регламента», – говорит Копосов.

Генеративный ИИ используют, например, «Сибур» и «Норникель». «В электронной торговле генеративный ИИ применяется для подготовки описаний и изображений товаров, общения с покупателями и помощи в выборе покупок. Например, Wildberries предоставляет продавцам возможность создавать изображения одежды на виртуальных моделях, а «Яндекс» использует генеративный ИИ для подбора и сравнения товаров по запросам покупателей», – отмечает научный сотрудник лаборатории анализа лучших международных практик Института Гайдара Кирилл Черновол.

Развитие этого может дать существенную прибавку к ВВП России – от 2,8% до 9,8% к 2030 году. При этом реализация наиболее оптимистичного сценария зависит от целого ряда факторов, динамику ряда которых пока сложно прогнозировать.

«Цифра в 2,8% и 9,8% – это не доля ИИ в экономике и не прибавка за один год. Это эффект, накопленный к 2030 году: от 6 до 21 трлн рублей, если считать от ВВП 2025 года. В пересчете на год получается примерно от половины процентного пункта до двух пунктов дополнительного роста», – объясняет Копосов. Верхняя граница, по его мнению, выглядит смело, потому что эффект появляется, только когда под технологию перестраивают всю работу.

«Разброс из-за разницы между двумя сценариями. При первом компании будут осторожничать и внедрять GenAI медленно, при втором – станут действовать быстро и по-настоящему широко.

Чтобы дойти до 10%, компаниям нужно не просто купить лицензии, а перестроить рабочие процессы, обучить персонал, интегрировать GenAI в legacy-системы. Главные барьеры тут: нехватка квалифицированных кадров, сопротивление изменениям внутри,

отсутствие готовых отраслевых решений под конкретные задачи и вопросы к качеству данных», – добавляет Дмитрий Демидов, руководитель Лаборатории инноваций «Норбит» (группа компаний «ЛАНИТ»).

Пока внедрение GenAI в России идет неравномерно: одни компании уже активно используют его возможности, другие только присматриваются к технологии.

«Как обычно в лидерах крупные технологические компании, банки, отдельные промышленные холдинги, у них есть и ресурсы, и задачи, и данные. Они используют GenAI в разработке, аналитике, клиентском сервисе. Электронный ритейл активно экспериментирует с генерацией контента и чат-ботами. Средний и малый бизнес, напротив, не располагает ни бюджетами, ни экспертизой для реализации пилотов. Госсектор движется осторожно, с фокусом на безопасность», – говорит Демидов.

Копосов разделяет компании на три группы. Первая уже зарабатывает на GenAI: банки, телеком, IT, электронная коммерция. У них много цифровых данных, много однотипных операций и сильные команды разработки. Сбер, Яндекс, Т-Банк и МТС развивают собственные языковые модели, маркетплейсы дают продавцам генерировать описания товаров.

«Вторая группа компаний пилотирует и присматривается: ритейл, логистика, фарма, крупные нефтегазовые и энергетические компании. Деньги и данные есть, но процессы тяжелые, а цена ошибки высокая»,

– считает эксперт.

В начале пути, по его словам, промышленность, строительство, сельское хозяйство, большая часть госсектора, средний и малый бизнес. «Если промышленная компания и использует ИИ, то чаще для документооборота и поиска по регламентам. До управления производством доходят немногие. В малом бизнесе ИИ пользуются собственник и отдельные сотрудники через публичные чат-боты. Это полезно, но экономику компании не меняет», – продолжает Копосов.

По мере расширения применения генеративного ИИ возрастет и значимость связанных с ним рисков. Среди них Демидов выделяет зависимость от конкретного провайдера и угрозы безопасности: утечки информации, злоупотребления и создание вредоносного контента. «ИИ-агент с доступом к почте, базам данных и платежам становится новой точкой атаки. Защищаться придется инженерно: правами доступа, разграничением контуров, контролем действий модели», – предупреждает Копосов.

«Критично и влияние на рынок труда. Адаптация к быстрому сокращению рутинных профессий и к не такому скоростному появлению новых будет точно непростой», – отмечает Демидов.

Однако Копосов не ждет массовой безработицы при нынешнем дефиците кадров. «Увольнений будет немного. Просто компании перестанут нанимать новых людей в контакт-центры, в контент-менеджмент, на младшие позиции в разработке и бухгалтерии. Экономике, где не хватает рук, это скорее поможет», – говорит он.

«И, пожалуй, главный страх связан с тем, что даже создатели ИИ-моделей не всегда могут объяснить решения искусственного интеллекта»,

– считает Демидов.

«Модель ошибается уверенно и правдоподобно. Пока ИИ помогает одному сотруднику, ошибку ловит человек. Когда ИИ встроен в процесс, ошибка успевает разойтись по тысячам документов, прежде чем ее кто-то заметит», – говорит Копосов.

По его оценке, главный риск для отдельной компании в том, чтобы опоздать. «Модель можно купить, но перестроенный процесс купить нельзя. Кто перестроит работу в ближайшие два года, к  2030 году получит такую себестоимость и скорость, каких конкуренты не добьются покупкой той же модели», – заключает собеседник.

Теги:  Экономика России , искусственный интеллект , экономический прогноз

Это необходимо для снижения рисков и оценки жилфонда, отметил глава региона

Противники действующего президента ФИФА Джанни Инфантино хотят убедить Арсена Венгера поучаствовать в выборах главы организации.
Читать далее

Возбуждено уголовное дело по факту гибели главы участковой избирательной комиссии в Херсонской области.

Следственный комитет РФ возбудил уголовное дело по статье об убийстве после гибели председателя участковой избирательной комиссии (УИК) в Херсонской области в результате украинского удара, сообщается в канале ведомства в Max в субботу.

В Находке Приморского края произошло столкновение грузового автомобиля и машины скорой помощи, в результате которого пострадали четыре человека.

Авария произошла в районе 142-го километра автодороги Артем – Находка, передает РИА «Новости» со ссылкой на региональное управление МВД.

«Предварительно установлено, что 42-летний водитель автомобиля Mitsubishi Canter, выезжая с прилегающей территории, при повороте налево не предоставил преимущества в движении на перекрестке и совершил столкновение с автомобилем УАЗ под управлением 36-летнего водителя. В результате аварии пострадали водитель и 48-летний пассажир грузовика, а также двое пассажиров скорой медицинской помощи», – сообщили в ведомстве.

Все пострадавшие доставлены в медицинское учреждение. Полиция проводит проверку и устанавливает степень тяжести вреда, причиненного участникам аварии.

Как писала газета ВЗГЛЯД, ранее четыре человека пострадали в лобовом ДТП в Приморье.

Водитель из КНР получил пять лет колонии за ДТП в Приморском крае.

Большинство из них являются абитуриентами из регионов, отметил народный артист России

В Ростовской области 16 поездов задерживаются из-за повреждения железнодорожного моста в результате ночной атаки ВСУ.

В Ростовской области задерживаются на срок до трех часов 40 минут 16 поездов. Причина – повреждение моста после атаки ВСУ, сообщает Северо-Кавказская железная дорога (СКЖД).

«В настоящий момент в пути следования от 57 минут до 3 часов 40 минут задерживаются 14 пассажирских и 2 пригородных поезда», – говорится в сообщении. Пассажиры поезда № 29 Новороссийск – Москва, который отстал от графика более чем на четыре часа, обеспечены питанием и водой.

Железнодорожники предпринимают все необходимые меры для минимизации задержек. В результате атаки был поврежден разводной железнодорожный мост на участке Ростов – Батайск, пострадавших нет. Движение по обоим путям было временно остановлено, но в 07:49 мск возобновилось в штатном режиме.

Как писала газета ВЗГЛЯД, в субботу воздушная атака на Ростовскую область повредила железнодорожный мост. Ранее уполномоченный при президенте по правам ребенка Мария Львова-Белова рассказала о состоянии детей после атаки на регион. Тогда число раненых при ударе по Ростовской области достигло 11 человек.

Томские пожарные ликвидируют возгорание в неэксплуатируемом здании на территории птицефабрики, сообщает пресс-служба регионального ГУ МЧС в субботу.

Подразделения Вооружённых сил России нейтрализовали два БПЛА украинских боевиков в небе над Севастополем за сутки.
Читать далее

Фигурист набрал 251,68 балла по сумме двух программ

Повреждено более 400 зданий, сообщило агентство

Украина продолжает атаки на российские нефтеперерабатывающие заводы, несмотря на договоренности. Почему Киев игнорирует призывы Трампа?

Московский суд назначил три года лишения свободы условно женщине, которая на концерте группы «Марсель» бросила бокал с напитком в голову мужчине из-за направленной на нее камеры.

В Москве осудили женщину, бросившую бокал в посетителя концерта группы «Марсель». Суд приговорил ее к трем годам условно с испытательным сроком на тот же срок. В пользу потерпевшего взыскана компенсация, но сумма выплат не оглашается, пишет РИА «Новости» со ссылкой на судебные материалы.

Пострадавший мужчина пришел на концерт группы «Марсель» с женой и семьей сестры. Он снимал происходящее на камеру GoPro и направился к бару. В толпе камера оказалась направлена на неизвестную девушку, которая начала толкать его, ударила телефоном, а затем бросила в голову бокал с напитком.

Осколки попали в голову пострадавшего, проверяя рану, он порезал руку. Мужчину госпитализировали и наложили швы. Было возбуждено уголовное дело об умышленном причинении вреда здоровью средней тяжести. Девушка вину не признала, заявив, что потерпевший сам спровоцировал конфликт.

Как писала газета ВЗГЛЯД, в июне суд в Петербурге освободил актрису Дроздову от наказания. В январе было открыто уголовное дело после обнаружения школьницей иголки в шоколадке в Калуге. В прошлом году гособвинение запросило условный срок для экс-судьи Тришкина.